人類註解員會將資料分類,以便進行 AI 模型訓練,例如 NLP 的音訊、情緒分析的文字或識別模型的影像。
將資料分類為預先定義的類別,支援聊天機器人、語音識別、文字分析和情感識別等應用程式。
將視訊中的口語內容轉換成文字,以進行字幕製作,提升 SEO 和可讀性。
分析並標示文字為正面、負面或中性,以訓練情感偵測的機器學習模型。