用於多語言語音 AI 訓練的語音資料集收集
挑戰：
客戶需要多語種的會話語音資料，這些資料具有跨南亞、拉丁美洲和歐洲語言的自然編碼轉換功能。由於缺乏真實的混合語言資料集與多樣性，導致 AI 模型準確度低，且語音辨識結果有偏差。.
產業：
人工智慧 / 資料註解 / 語音技術
解決方案：
SummitNext 設計了一個全球蒐集架構，招募真正會轉換代碼的講者，促進自然的傳送，並針對大規模的多語言語音擷取，執行快速的 QA 驗證工作流程。.
結果：
以 95% 的驗收合格率和近乎零的返工率，交付了超過 520+ 小時的驗證多語言會話資料，使客戶將合約擴展至另外五個東南亞市場。.
關於客戶
客戶是一家全球性的語音 AI 公司，專注於為全球多語言使用者改善語音識別模型。.
他們的目標是建立多樣化、真實的資料集，以準確表現人們在日常說話中自然混合語言的方式 - 特別是在亞洲、歐洲和拉丁美洲。.
案例總覽
SummitNext 與客戶合作，提供端對端的多語言語音資料集收集專案。該專案的重點是在嚴格的人口統計和技術指導原則下，擷取自然、未經編寫、編碼切換的對話。該解決方案包括招募真實世界中的雙語和多語言演講者、訓練參與者自然傳達，以及嵌入即時品質驗證以保持資料集的完整性。這項計畫彌補了多語言語音 AI 訓練的重要缺口，並改善未來語音辨識系統的包容性與準確性。.
挑戰
跨區域的真實語音資料有限
在年齡、口音和方言代表性方面缺乏多樣性。.
參與者過度練習或壓抑自然口音的傾向。.
傳統資料收集工作流程的驗證週期緩慢。.
解決方案：
SummitNext 實施三階段執行模式，強調真實性、多樣性和速度：
- 真實世界編碼交換的自由職業者基地 - 透過校園活動、數位平台和當地社區網路招募活躍的編碼交換者 (都會青年、客戶服務代理、影響力人士、鐘點工人)。篩選語言流利與口音平衡的參加者。.
- 自然傳達教育 - 舉辦入門課程和即時問答，以鼓勵真實、非正式的說話模式。分享針對語氣、俚語和口音變化的參考指南，以降低參與者的焦慮感，並確保錄音的真實性。.
- 快速提供品質與回饋 - 內嵌即時 AI 輔助音訊驗證，可立即偵測錯誤。實施透明的評分系統、貢獻者儀表板和快速回饋迴圈，以改善資料品質和轉換速度。.
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我們是誰
SummitNext Technologies 創立於 2020 年，是一家 BPO 公司，其願景是透過技術、人員專業知識和創新來改變客戶支援、客戶獲取、資料註釋和後端支援領域。我們的總部設在馬來西亞，並在菲律賓、印度和烏茲別克斯坦設有辦事處。印度和烏茲別克斯坦。我們提供
在超過 28 個以上的國家與遠端團隊合作。.
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